麦肯锡AI新篇章:ChatGPT实操全攻略,轻松三步,快速进阶行业专家!

想快速了解一个行业,甚至成为这个行业的专家,但不知道从何下手?

今天给大家讲一下麦肯锡+AI,超肝chatgpt超级思路实操保姆级教学,让你三天成为行业专家

首先先看一下文章大纲:

麦肯锡AI新篇章:ChatGPT实操全攻略,轻松三步,快速进阶行业专家!插图

1、麦肯锡是什么

想要掌握麦肯锡的方法论,我们需要首先了解麦肯锡是什么:

麦肯锡,是一家全球领先的管理咨询公司,于1926年创立,总部设在美国纽约。这家公司提供一系列服务,包括战略咨询、数字化咨询、运营咨询、营销和销售咨询以及组织变革咨询等。

麦肯锡的客户覆盖全球,其客户群体包括世界500强企业、政府组织、非盈利组织等。公司以其独特的方法论和专业知识而闻名,其咨询报告和研究成果在业界深受关注。

作为一家世界级的管理咨询公司,麦肯锡的核心业务是为各种企业和管理人员提供咨询,为他们解决业务问题和行业痛点,提供解决方案。

麦肯锡的员工能够迅速理解新的领域并找到核心问题的秘密,就是他们都遵循着一套成熟而有效的方法论——"麦肯锡方法"。

2. 如何快速了解一个行业

关于如何快速了解一个行业,我们站在巨人前麦肯锡合伙人、高管冯唐先生的角度,我们继续来问 chatgpt。

许多老铁们在看到需要找出100个关键字的要求时可能会感到望而却步。这是因为大多数人并不清楚如何去搜索关键字,不明白关键字的具体定义,更不用说需要找出100个关键字,这无疑增加了难度。

我们发现,这个问题的难点实际上集中在三个方面:查找、理解和总结。然而,这正好是AI所擅长的领域。我们可以利用ChatGPT的功能来帮助我们解决这个问题。接下来,我将介绍如何利用ChatGPT通过对话的形式获取并整理行业的100个关键词,以及如何通过这些关键词来加深我们对行业概况的理解。

麦肯锡AI新篇章:ChatGPT实操全攻略,轻松三步,快速进阶行业专家!插图(1)
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3. 了解行业概况

了解行业概况主要分为五个步骤,每个步骤环环相扣,能让你一层层的加深对行业的理解,接下来我们从最基础的行业100个关键字开始讲起。

其实用ChatGPT获取行业100个关键字的方法很简单,在我写这篇文章时就已经看到好几种方式了,今天我们就在这些基础上让AI进一步归纳总结:

在接下来的示例中我将以“AI行业”进行举例,并且为了方便演示,将关键词限制在50个。

第一步:请ChatGPT提供50个关键字

在获取50个行业关键字的同时,要求ChatGPT以表格的形式呈现,这样我们可以通过表格了解AI行业的中英文关键词、名词解释以及相关的应用场景。最初,我尝试使用GPT4的联网模式(Browsing或Webpilot插件)来获取最新的行业数据,但是我发现无论是官方联网还是插件,都无法成功生成50个关键字。每次到20几个关键字的时候就会显示“联网获取更多数据中...”,然后就卡住并报错。因此,最终我只能选择GPT4的默认模式。然而,由于生成的内容的标记数过长,因此在过程中需要两至三次点击继续按钮的操作。

Question:

用麦肯锡的快速了解行业方法,通过大量行业高频关键词来建立概念。

现在我是一个对生成式AI行业不了解的小白,请你给我整理出50个常用关键词,制作成Markdown表格,表头是:关键词(英文)、关键词(中文)、介绍(限50字)、应用场景。

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第二步:对关键词进行分类归纳

关键字的分类有助于我们初步构建行业的知识结构。在这个示例中,我是根据使用场景进行分类的,你也可以根据自己的需求来分类整理。令人惊讶的是,ChatGPT甚至会详细地告诉你,同一个关键词可能会出现在多个类别中。

需要注意的一点是,在让ChatGPT输出表格时,你需要给出一些额外的指示,否则可能会出现所有关键词都在一个单元格中,这样的阅读体验会很差。此外,合并单元格等操作也是可以要求的,在我没有尝试之前,我也不知道ChatGPT能这么灵活。

Question:

将刚才给出的关键词按照不同的应用场景进行分类,分类结果制作成Markdown表格,要求一行一个关键词,应用场景合并单元格展示,表头是:应用场景、关键词(英文)、关键词(中文)

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第三步:对关键词进一步分类并梳理学习优先级

在获得了关键字分类表之后,我们对AI行业已经有了一个大致的框架,下一步就是进一步探索如何学习这些关键词涉及的行业知识。

因此,我们进一步要求ChatGPT站在一个行业新手的角度,对前面分类的场景进行二次分类,并给出每个关键词的学习优先级和相关的书籍或资料。这样,我们就可以根据自己的需求整理出这个行业的学习路径。

需要注意的一点是,生成型模型的一个特点就是它们喜欢编造内容。所以,在要求ChatGPT提供参考文献时,一定要添加“引用真实数据”的说明,否则你可能无法在全网上找到它为你提供的参考文献或书籍。

此外,如果没有特别指定,ChatGPT提供的文献内容默认是外语资料。这可能与其训练数据集有关。如果你正在使用网络,也可以尝试要求输出中文文献。

Question:

将刚才分类好的AI关键词列表进行二级分类,并站在一个刚接触AI行业的初学者角度上,给出学习每个关键字的相关书籍(引用真实数据),以及学习的优先级(优先级按照高、中、低排列),最终制作成Markdown表格,表头是:应用场景、二级分类、关键词(中文)、优先级、相关书籍。

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第四步:了解行业宏观上下游

Question:

帮我梳理AI行业的产业链上下游构成以及组织关系,制作成Markdown表格,表头是:行业环节、上游、下游、组织关系

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第五步:绘制行业知识框架导图

如果你觉得百个关键字在表格里看上去过于繁琐,觉得读起来很单调,那你可以试试ChatGPT最新发布的插件功能,以思维导图的形式展示输出内容,通过可视化的方法更好地理解行业框架。

在这个例子中,我使用的是“Show me”这个思维导图插件,但由于插件生成速度比较慢,为了便于展示,我只设定了10个关键字。如果数据量过大,插件可能会出现错误,无法输出结果。

还有一点要注意,如果你在命令中没有明确提到使用插件生成导图,那么ChatGPT可能会以代码的形式输出结果,所以在描述问题时,最好还是明确提到插件的名称。

当ChatGPT生成思维导图时,它还会提供一个导图链接,你可以通过这个链接跳转到插件网站,那里可以对数据和样式进行调整。

Question:

帮我梳理AI行业的10个关键字,并根据应用场景进行分类,用Show me制作成思维导图,导图的第一层级是AI行业,第二层级是应用场景,第三层级是关键字。

4、加深行业理解

当我们利用ChatGPT理解了行业概况后,接下来我们应该按照之前讨论的三个步骤来更深入地理解行业,其中包括面谈专家并阅读行业内的经典书籍。然而,在现实生活中,接触到专家和资深人士并不容易,通过他们来了解行业知识和经验更是极其困难。

因此,我换了个思路。既然无法面对面找到专家,那我们就通过阅读他们的文章、课程或者相关资料来寻找他们的行业经验,同时结合第三步中要求阅读的行业书籍,这样也可以深化我们对行业的理解,并丰富我们的行业知识框架。所以,接下来我们需要做的就很简单了,只需要在网上找到ChatGPT提供的参考文献,然后仔细阅读和理解这些材料。

按照上面分享的思路利用ChatGPT的能力快速阅读PDF

ChatGPT插件:“AskYourPDF”投喂数据就可以了,这里就不给大家做展示了。

总的来说,我们今天探讨了如何将AI技术和麦肯锡的三步学习法结合,以便更快速地掌握一个新行业。关键在于利用ChatGPT收集行业关键字,然后进行分类整理,从而得出行业的学习路线图。

此外,我们还学习了如何将AI技术融入到文档阅读的过程中,充分利用ChatGPT强大的检索、理解和总结能力,以更高效、深入地认识和理解新行业。

最后,我希望这篇文章能对你的学习和工作有所助益,能帮助你在面对新的行业时,不再感到迷茫和不安。

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