AI启航（AICHINES） -AI知识库与前沿资讯平台一、看效果
二、法术
1、二维码处理
二维码处理可以借助这两个网站：
（1）草料https:/cli.im/
Stabye Diffusion功能微如下图，可以使用它来进行微信二维码解码，生成QL链接，还可以进行二维码美化
这里，如果要做的是微信名片二维码，必须调整这两项（容错率调低确实会影响识别率，但是为了成品足够美貌，需要让二维码在V3及以下）：
（2）https://qrcode.antfu.me/
整体的用法和草料差不多，最特别的地方在于这里的定位点花样更多，还可以给二维码做拓展。
很多所谓的“神图”，都是通过拓展二维码来实现的，请各位自行摸索。
2、准备controlneti模型
勤劳的卷女士这里给大家推荐三种controlnet模型，请大家根据实际需要来进行选择：
（1）controlnet brightness
下载地址：https:/huggingface.co/ioclab/ioc-controlnet/
（2） Controlnet QR Pattern（QR Codes）
下载地址：https:/civitai..com/models/90940/controlnet-qr-pattern-qr-codes
（3）Controlnet QR Code Monster v1 For SD-1.5
下载地址：https:/huggingface..co/monster--labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster
三个模型各有千秋，其中monstera艺术感最强，前面的几张二维码就是由monsterf制作的。
3、打开stable diffusion
把模型加入到controlnet模型文件中，这里如果不会添加，请查找前面的教程，恶补一下controlnet插件的相关知识。
4.抽卡！
这里随便截图一下设置，根据我的经验，不同的模型，不同的sd版本，不同的prompt，都会对参数产生影响，所以千万不要照抄，请根据实际情况自行调整。
5、后期处理
使用上述方法，经过大量的无脑抽卡+参数调试，你一定可以获得自己满意的图片。
但是！有的时候，如果遇到自己喜欢的图片，实在是不舍得放弃，可以通过来做后期拯救。
比如这一张（原图无法识别）：
拯救之后（提高对比度后，可以识别，时间紧迫没做精细调整，大概就这么个意思）：
操作方法有很多，这里只讲最简单粗暴的逻辑，那就是：
提高明暗对比度
提高明暗对比度
如果实在对这个图片爱得不行，也可以选择自己手动精修（太废人了，蹲一波大佬的精修图。。。）
补充一句：确实有的图片识别成功率低的嘞，尤其3D和2.5D比较难识别，但是相机扫码的话，拉得距离够远就可以（如果没反应，手抖一下就可以了，够糊就能行）。
另外艺术二维码微信识别还和手机型号、图片清晰度、是否有边框等等有关，在实际应用中依然需要参数测试。比如下面这几张，都能识别，但是几张高清图的成功率并不是100%。
