GPT-5 的「咒语革命」：一句提示词，十倍产能

一、为什么提示词突然又成了“显学”？

GPT-5 发布当天，OpenAI 同步甩出了一份 30 页的提示词指南。核心只有一句：“别再把模型当黑盒，用提示词把它变成你的专属工程实习生。”
官方把提示词拆成 6 大场景：智能体任务、推理链复用、代码协作、可控输出、Markdown 格式化、元提示（Metaprompting）。下面把最常被问到的 4 个场景，浓缩成可直接抄作业的“一句话公式 + 一段代码片段”。

二、智能体开发：把“主动性”拧成水龙头

需求	官方参数	一句话提示词公式	示例
降低主动性（减少废话、提前结束）	`reasoning_effort: low`	“执行到此步骤后立即返回结果，不要追加解释。”	让模型只调用一次天气 API，拿到温度就闭嘴。
提高主动性（多步推理、自动拆任务）	`reasoning_effort: high`	“先复述目标→拆解 3 步→每步输出 JSON，最后合并答案。”	自动生成一个待办清单，并把子任务写进 Notion。

小技巧：在提示词里加一句「先打印你的执行计划，再继续」，可以显著减少“幻觉”。

三、前端一次性生成：从 0 到 1 的“自举”套路

官方最惊艳的 Demo 是：让 GPT-5 自己写测试、跑测试、改代码，循环 5 轮后吐出完整 Next.js 项目。
你可以直接复制下面 3 段提示词，按顺序投喂：

生成需求与测试标准
“我是一个独立开发者，想要一个支持暗黑模式的 Todo 应用。请先写出 5 条可量化的验收标准（例如 Lighthouse 性能>90）。”
自举代码与自检
“根据以上标准，用 Next.js + Tailwind + shadcn/ui 生成代码，并自动生成 Playwright 测试脚本。跑通测试后把覆盖率发给我。”
迭代优化
“覆盖率<80% 的地方，自动修复并输出改动 diff，直到满足所有验收标准。”

四、协作编码：像 Code Reviewer 一样对话

GPT-5 新增 verbosity 参数，控制输出长度。

想让模型当“哑巴实习生”：
verbosity: concise + 提示词“只给 git diff，不要解释”。
想让模型当“话痨导师”：
verbosity: verbose + 提示词“逐行注释，并指出潜在性能问题”。

实战模板（可直接放进 PR 描述）：

以下代码需要风格审查：
- 使用 React Hook 命名规范
- 每行不超过 80 字符
- 变量必须显式声明类型
请用 markdown 表格列出不符合的代码行，并给出修改建议。

五、常见坑 & 一句话避坑指南

坑	一句话解决
指令打架	把“必须”和“禁止”写成清单，放最前面。
Token 爆表	用 Responses API 把上一轮推理摘要带回来，别全量回传。
风格漂移	在提示词里贴 3 行“黄金代码”作为 Few-shot 示例。