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先看个案例
分析prompts.csv
先用它分析一下8.3万星的Github项目 Awesome ChatGPT Prompts 的prompts.csv文件[1]
一、启动方式
Setting > Beta Features > Code interpreter
二、Code Interpreter 能做哪些事？
Code Interpreter（代码解释器）就像一位翻译员，可以理解并执行编程语言写的指令。你可以把它看作是一种能理解并执行编程语言的"翻译机器"。
解释器可以执行以下操作：
读取代码：解释器首先会读取您的代码。这通常涉及到从文件或命令行输入读取代码。
解析代码：接下来，解释器将解析您的代码。这包括将代码分解为各个组件（如变量、函数、操作符等），并检查语法错误。
执行代码：最后，解释器将按照从上到下的顺序执行您的代码。它会根据您的代码进行各种操作，如分配变量、执行函数、执行数学运算等。
三、ChatGPT 的 Code Interpreter 内置了哪些可以被执行的代码库？
Python代码执行：ChatGPT可以解释并执行Python代码。这可以包括创建变量、执行数学运算、定义和调用函数、使用Python标准库等。
数据处理：ChatGPT可以使用Python的数据处理库，如pandas和numpy，进行数据清洗、处理和分析。
数据可视化：ChatGPT可以使用Python的可视化库，如matplotlib和seaborn，创建图表和其他可视化内容。
文件操作：ChatGPT可以读取和写入文件，包括文本文件、CSV文件、Excel文件等。
二维码和条形码生成：ChatGPT可以使用Python的库（如qrcode或python-barcode）来生成二维码或条形码。
数学和科学计算：ChatGPT可以使用Python的科学计算库，如scipy和numpy，进行复杂的数学和科学计算。
机器学习模型：ChatGPT可以使用Python的机器学习库，如sklearn，创建和训练机器学习模型。
文本分析：ChatGPT可以使用Python的文本处理库，如nltk和spacy，进行文本分析和处理。
四、意思是Python能做的事情，都能做是吗？
在某种程度上，你是对的。然而，也有一些限制需要注意：
无网络访问：由于安全和隐私原因，ChatGPT的解释器不能访问网络，这意味着它不能执行需要网络访问的任务，如API调用、Web爬取、数据库查询等。
无文件系统访问：同样由于安全和隐私原因，ChatGPT不能访问本地文件系统，它不能读取或写入本地文件。然而，它可以读取和写入在会话中上传的文件，这允许你进行一些文件操作，如读取和分析CSV文件、写入和下载文本文件等。
无操作系统访问：ChatGPT不能执行与操作系统相关的命令，如系统调用、环境变量读取、进程管理等。
运行时间限制：每个代码单元的运行时间都有限制，如果一个任务需要大量计算或长时间运行，它可能无法在ChatGPT的解释器中完成。
资源限制：虽然ChatGPT的解释器可以执行很多类型的任务，但其资源（如内存和CPU）是有限的。这意味着一些需要大量资源的任务，如处理大型数据集或训练复杂的机器学习模型，可能无法在ChatGPT的解释器中完成。
五、其他体验效果
总结下PDF
将PDF导成图片
生成二维码
分析Excle文件
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