AI启航（AICHINES） -AI知识库与前沿资讯平台原则1：编写清晰具体的指令
精准，不一定要长，可能会混淆，但是太短信息量往往不够
·用分隔符，比如，### ###," ",<>,<tag><tag>，：,{ }
使用了这些定界符，可使模型非常清楚地了解它应该总结哪些确切的文本
具体一点，我在跟GPT debug的时候会在代码的前面和末尾都加上’’’，如：Summarize the text delimited by triple backticks into a single sentence.“{text}”.
·制定输出格式
比如:Json，HTML
·要求模型检查是否满足条件
。如果任务有假设条件并且这些条件不一定被满足，那么我们可以告诉模型首先检查这些假设条件，如果不满足则指示出来，并停止完全的任务完成尝试。
·小批量提示
给出几个你想要的例子，Your task is to answer in a consistent style.
我们告诉模型它的任务是以一致的风格回答问题，我们提供了一个孩子和祖父之间的对话示例。孩子说："教我耐心”，祖父用类比的方式回答。既然我们要求模型用一致的语气回答，现在我们说：“教我关于韧性”。由于模型已经有了这个少量示例，它会用类似的语气回答下一个任务。
原则2:给模型充足的思考时间
·指定完成任务的步骤，告诉他每一步怎么做
Step 1：
Step 2：
Step N：
·指导模型在作出结论之前自行解决问题（适合判断场景）
你的任务是判断XXx
First，work out your own solution to the problem.
Then compare your solution to xxxxx and evaluate if xxxxx is correct or not.Don't decide if xxxxxx is correct until you have done the problem yourself.
原则3:如何防止"幻觉”
·要求模型首先从文本中找到任何相关的引文，然后要求它使用那些引文来回答问题，并将答案追溯回源文件通常是非常有帮助的。
原则4：迭代
prompt的效果不会开始就很好，需要不断迭代
·要求字数：多少句话
·让GPT自己改自己，询问ChatGPT，我想......，请你输出对应的prompt
·迭代步骤：
1、写出清晰具体、给系统足够时间思考的Prompt
2、运行并查看结果
3、分析为什么没有达到预期的结果
4、修改想法和Prompt并重复以上步骤。
场景1：总结
·在我们总结的时候，尝试“提取相关信息“而不是”总结”
场景2：转换
·不同语言之间的翻译（将英语翻译成西班牙语）
·不同语气之间的转换（将俚语翻译成商业信函）
·不同格式之间的转换（将json转译为html格式）
·校对并改正语法错误
原文作者：Ryan🦄.eth
原文链接：https://k5ms77k0o1.feishu.cn/wiki/wikcnJyI9wsyjyBc8xiDgv0cY8b
