万能Prompt句式拆解,人人都是Prompt 工程师

内容特辑,介绍单一技能的同时今天我们添加一个Prompt造句模板,学会这个,你会成为一个优秀的Prompt Engineer ~

(一)授人以渔

万能Prompt公式来啦,一个实用的Prompt基本构成部分:

  1. [上下文/背景信息]
  2. [角色]
  3. [动词][任务和对象]
  4. [输出与长度]
  5. 输出可以包括相关的[数据和内容来源]
  6. 写作的[风格]
  7. 内容主要针对的[目标人群/受众]
万能Prompt句式拆解,人人都是Prompt 工程师插图

使用示例:

万能Prompt句式拆解,人人都是Prompt 工程师插图(1)

(二)Prompt句式结构拆解

1. 上下文/前导信息如果需要,提示应包含相关的上下文或背景信息,以提高输出的准确性。
💡例如:与职位申请有关的项目符号、您想让 ChatGPT 重新编写的文本

2. 专家角色提示应该指向所需内容或信息的类型。
💡 示例:销售教练,风险投资家,医生,文案撰写人,会计师

3.初始动词提示应该涉及所需的内容或信息类型。
💡 例如:查找,改进,开发,规划,研究,比较,定制,评估

4. 长度和输出类型提示应该指向所需的内容或信息类型。💡 示例:20个X的列表,300字的报告,简短的文章或摘要,数字列表,计算或统计数据。

5. 具体任务和目标该提示应尽可能详细地指定任务,并包括相关的目标。
💡 例如:在 [内容趋势] 主题上生成多种适用于小红书平台的社交媒体帖子,以便我们可以在该平台上与我们的受众进行互动和连接。这些帖子应考虑小红书的独特功能和功能,以及我们如何最好地利用它们。

6. 语气和风格提示应反映所需输出的期望语气、风格和风格。
💡 示例:正式或非正式,严肃或幽默,技术性或通俗易懂。

7. 目标受众该提示应考虑到目标受众以及输出将被使用的环境和背景。
💡 例如:人口统计学、心理学、兴趣爱好或文化因素。

8. 数据和参考资料任务中应提供与任务相关的数据和参考资料。
💡 例子:数据集、模板、研究报告或特定信息来源(例如微博、网站、Bilibili视频等)。

9. 其他考虑因素

  • 后续操作:进一步探索和细化输出的附加提示。
  • 目的:提示的目的或目标(例如说服,通知等)。
  • 难度:提示的难度。
  • 主题:提示的主题或主题。
  • 关键词:与提示相关的重要术语或概念。
  • 必需来源:必须在回应提示时使用的任何特定来源。
  • 建议来源:可能有助于回应提示的任何建议来源。
  • 注释:关于提示的任何其他注释或评论。
  • 创建者:创建提示的人。
  • 状态:提示的当前状态(例如,草稿,最终等)。
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