解锁AI对话：18种提示框架全解析

在人工智能的世界里，有效的沟通是解锁智能潜力的关键。CSDN博客上的一篇文章《Prompt 18个经典框架方法论》为我们提供了18种提升与AI对话效率的框架方法论。本文将深入探讨这些框架，并展示它们如何帮助我们更精准地与AI沟通。

1. APE（Action Purpose Expect）框架

• 行动 (Action)：定义需要完成的具体任务。
• 目的 (Purpose)：讨论任务背后的意图或目标。
• 期望 (Expectation)：明确期望的结果。

2. BROKE框架

• 背景 (Background)：提供足够的背景信息。
• 角色 (Role)：设定特定的角色。
• 目标 (Objectives)：明确任务目标。
• 关键结果 (Key Results)：定义关键的、可衡量的结果。
• 演变 (Evolve)：通过试验和调整来测试结果，并进行优化。

3. CHAT框架

• 角色 (Character)：提供用户身份和角色信息。
• 背景 (History)：提供相关的历史信息和背景知识。
• 目标 (Ambition)：描述用户希望实现的目标。
• 任务 (Task)：明确用户希望AI执行的具体任务。

4. CRISPE框架

• 能力和角色 (Capacity and Role)：定义AI应扮演的角色。
• 洞察 (Insight)：提供请求的幕后洞察、背景和上下文。
• 声明 (Statement)：说明要求AI完成的任务。
• 个性 (Personality)：定义AI回应时的风格、个性或方式。
• 实验 (Experiment)：要求AI提供多个示例。

5. PICO框架

• 问题 (Patient or Problem)：明确要解决的问题或目标人群。
• 干预 (Intervention)：描述将要实施的干预措施。
• 比较 (Comparison)：确定比较的对照组或标准治疗。
• 结果 (Outcome)：定义预期的结果或效果。

6. SMART框架

• 具体 (Specific)：目标应该是具体的。
• 可衡量 (Measurable)：目标应该是可衡量的。
• 可达成 (Achievable)：目标应该是可达成的。
• 相关 (Relevant)：目标应该是相关的。
• 时限 (Time-bound)：目标应该有明确的时间限制。

7. 5W1H框架

• 谁 (Who)：涉及的人是谁？
• 什么 (What)：需要完成什么？
• 何时 (When)：何时需要完成？
• 何地 (Where)：在哪里完成？
• 为什么 (Why)：为什么要这么做？
• 如何 (How)：如何完成？

8. MECE框架

• 相互独立 (Mutually Exclusive)：确保各个部分之间没有重叠。
• 完全穷尽 (Collectively Exhaustive)：确保所有部分加起来能够覆盖整个问题。

9. STAR框架

• 情境 (Situation)：描述背景或情境。
• 任务 (Task)：明确需要完成的任务。
• 行动 (Action)：描述采取的行动。
• 结果 (Result)：展示行动的结果。

10. IF-THEN框架

• 如果 (If)：设定一个条件。
• 那么 (Then)：定义在该条件下的行动。

11. WOOP框架

• 愿望 (Wish)：明确愿望或目标。
• 结果 (Outcome)：想象实现愿望的最佳结果。
• 障碍 (Obstacle)：识别实现愿望的障碍。
• 计划 (Plan)：制定克服障碍的计划。

12. SWOT框架

• 优势 (Strengths)：识别优势。
• 劣势 (Weaknesses)：识别劣势。
• 机会 (Opportunities)：识别机会。
• 威胁 (Threats)：识别威胁。

13. SOAR框架

• 情况 (Situation)：描述当前情况。
• 目标 (Objective)：明确目标。
• 行动 (Action)：描述为实现目标而采取的行动。
• 结果 (Result)：展示行动的结果。

14. NOW框架

• 需求 (Need)：识别需求。
• 目标 (Objective)：设定目标。
• 方式 (Way)：选择实现目标的方式。
• 结果 (Result)：预期的结果。

15. HEAR框架

• 听到 (Hear)：听到用户的需求。
• 理解 (Empathize)：理解用户的感受。
• 回答 (Answer)：回答用户的问题。
• 行动 (Respond)：采取行动。

16. LEAN框架

• 问题 (Problem)：识别问题。
• 实验 (Experiment)：进行实验以解决问题。
• 分析 (Analyze)：分析实验结果。
• 学习 (Learn)：从实验中学习。

17. HERO框架

• 英雄 (Hero)：故事的主角。
• 任务 (Epic)：英雄面临的重大任务。
• 资源 (Resource)：英雄拥有的资源。
• 障碍 (Obstacle)：英雄面临的障碍。

18. SCQA框架

• 情境 (Situation)：描述当前的情境。
• 复杂性 (Complication)：引入复杂性或问题。
• 问题 (Question)：提出问题。
• 答案 (Answer)：提供答案。

结语

掌握这些提示框架，我们不仅能够更有效地与AI进行交互，还能提升我们的问题解决能力和工作效率。随着人工智能技术的不断进步，这些框架将成为我们与AI合作的重要工具，帮助我们解锁更多的可能性。让我们开始实践这些框架，提升我们的AI交互艺术，共同迈向更智能的未来。