AI启航（AICHINES） -AI知识库与前沿资讯平台人工智能（AI）在流行文化中往往被描绘成企图毁灭人类的智能机器人，或是作为令人叹为观止的主题公园中的亮点。然而，值得庆幸的是，目前我们尚处于安全之中，因为通用人工智能的机器尚未问世，且预计它们的出现也非一朝一夕之事。本文旨在为您揭示人工智能的风险与益处，带您一窥其真实面貌。
人工智能如何改善社交媒体？
人们定期检查他们的社交媒体帐户，包括Facebook，Twitter，Instagram和其他平台。人工智能不仅在幕后工作以自定义您的提要，而且还检测和消除虚假新闻。
日常生活中的人工智能：社交媒体
推特
Twitter已经开始依靠幕后的人工智能来改进其产品，从建议推文到打击冒犯性或种族主义材料以及改善用户体验。为了及时了解客户的偏好，他们使用先进的神经网络来处理大量数据。
脸书
深度学习帮助Facebook从越来越多的非结构化数据集中提取价值，这些数据集是从近2亿用户那里获得的，每分钟更新293，000次他们的状态。Facebook的大部分深度学习技术都是基于Torch框架，该框架专注于深度学习和神经网络。
Instagram还利用大数据和人工智能来定位广告和打击网络欺凌，以及删除辱骂性评论。随着平台上帖子数量的增加，人工智能在向人们展示他们可能感兴趣的信息、删除垃圾邮件和改善用户体验方面变得越来越重要。
聊天机器人
聊天机器人是人工智能程序，可以回答问题并通过常见查询向消费者提供相关内容。有时，聊天机器人非常成功，看起来就像你在与真人互动。
自动驾驶汽车和飞机
无人机或无人驾驶飞行器（UAV）已经出现在我们的天空中，在各种计划中进行监视并提供送货服务，其中包括向被限制在家的老年人运送药品和必需品 COVID-19 限制了他们的行动能力。
日常生活中的人工智能：自动驾驶汽车
虽然自动驾驶汽车市场仍处于早期阶段，但已经有足够的原型和试点项目表明，随着人工智能和物联网（IoT）技术的进步，此类车辆将变得更加普遍。日常生活中的人工智能与日俱增。
数字助理
Siri，Cortana，Google Assistant等虚拟助手使我们的生活更轻松。他们扮演了一个很棒的朋友，提醒我们拿起包裹并给我们讲笑话。该软件可以识别语音模式并提供自然语言处理功能。它还有可能通过监控工作时间、屏幕时间和其他相关数据来了解用户。由于它使用了人工智能，它可以像人一样练习学习和倾听。
食品订购网站
在用餐时间，有关早餐、午餐和晚餐的诱人通知经常来自在线订购应用程序和网站。这是通过人工智能软件实现的，该软件可以跟踪您最有可能想要食物的时间。不仅如此，人工智能还会跟踪你喜欢吃的食物类型，并根据您的喜好提供类似的美食。
音乐和媒体流服务
人工智能的其他很好的例子是我们每天使用的音乐和视频流服务。当你使用Spotify，Netflix或YouTube时，AI会为你做出判断。这些平台根据您的喜好提供建议。
日常生活中的人工智能：音乐和媒体流服务
请记住，下次您在YouTube上播放推荐的视频，在Netflix上观看推荐的节目或任何其他媒体时，都会涉及AI。
剽窃
大学生（或者，也许是教授）的噩梦。无论您是内容经理还是为论文评分的老师，您都可能面临同样的问题：互联网使抄袭变得更加方便。
有几乎无限量的知识和数据可用，不道德的学生和员工会利用它。
老实说，地球上没有人可以将某人的文章与所有可访问的数据进行比较和对比。AI是一个完全不同的物种。人工智能可以分析大量数据，将其与相关文本进行比较，并查看是否存在匹配。
此外，由于该领域的进步和发展，某些工具现在可以检查其他语言的来源以及图片和音频。
银行业
今天，许多大型银行允许您使用智能手机存入支票。您只需轻点几下即可存入支票，而不是去银行。除了使用手机访问银行帐户时明显的预防措施外，支票还需要您的签名。
银行现在使用人工智能（AI）和机器学习软件来读取您的手写签名，将其与您之前提供给银行的签名进行比较，并无风险地授权支票。
一般来说，机器学习和人工智能技术使计算机能够更快地完成许多任务。因此，可以更有效地完成操作，减少等待时间并降低成本。日常生活中的人工智能与日俱增。
信用和欺诈
当我们讨论银行业时，让我们暂时谈谈欺诈。每天，一家银行处理数百万笔交易。对于一个典型的人来说，很难跟踪所有这些并进行分析。
日常生活中的人工智能：银行业
此外，欺诈易的出现每天都在变化。借助 AI 和机器学习算法，您可以在一秒钟内处理数千笔交易。此外，他们可能会接受培训，以识别有问题的活动可能出现的情况，并为未来的问题做好准备。
最后，当您申请贷款或获得信用卡时，银行必须验证您的申请。该软件现在可以处理许多元素，例如您的信用评分、财务历史等。这意味着审批等待时间缩短，出错的余地更小。
在线商务（电子商务）和购物
由于机器学习等人工智能（AI）技术，消费者的在线购物体验正变得更加个性化和简化。
人工智能驱动的自动化仓储和供应链管理系统可帮助商业企业更好地管理其物流。同时，情感分析使他们能够更好地了解消费者的需求和行为并做出反应。
导航和旅行
谷歌地图和Waze等导航应用程序背后的人工智能工程师的工作永无止境。只有每秒更新一次的卫星图像才能通过释放的ML算法有效地进行交叉检查。
日常生活中的人工智能：导航和旅行
麻省理工学院的研究人员最近开发了一种导航方法，可以实时标记数字地图中的道路特征。这些数字地图也是根据卫星图片同时制作的，其中包含有关自行车道和停车位的信息。
卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）有助于减少重复的路线变化。人工智能还有助于使用预测模型确定植被生长覆盖的卫星图像上的路线。
运输
Uber和Lyft等汽车租赁非常有用，因为它们几乎可以在您需要时为您提供汽车。但是，我们低估了在其上运行的基于AI的程序。我们经常收到通知，在从工作场所回家之前叫出租车。这些应用程序如何知道我们何时需要出租车？因为这些应用程序使用深度学习技术，并且已经确定了我们的日常行为，所以他们可以这样做。日常生活中的人工智能与日俱增。
电子游戏
在视频游戏中，我们经常与虚拟竞争对手竞争。该虚拟播放器是真实游戏玩家的化身，旨在借助机器学习和编程在整个过程中复制游戏行为，为用户提供愉快的游戏体验。
日常生活中的人工智能：视频游戏
电子邮件系统
电子邮件通信系统非常有趣。不需要的电子邮件会立即被过滤掉并标记为垃圾邮件或非紧急电子邮件。创建新电子邮件时，软件会建议可能的回复。某些电子邮件系统还包括在需要提交邮件时通知用户的功能。所有这些有用的功能都需要人工智能才能存在。
电子游戏
人工智能或类似技术可以在各种视频游戏中找到，包括赛车游戏、射击游戏和策略游戏。将人工智能融入游戏的主要目的是为玩家提供逼真的游戏体验，以便在数字平台上竞争。一些企业现在正在创建电脑游戏来分析他们的习惯并改进他们的算法。
求职应用
许多求职搜索引擎正在采用深度学习来越来越多地了解用户及其需求。这些应用程序使用的软件允许消费者通过建议工作、角色、员工和其他相关信息来发现最佳可能性。
音频到文本转换器
你有没有想过一个非生命设备如何响应你的语音命令并将其转换为文本？将声音转换为文本后会发生什么情况？为什么我们在与数字助理互动时没有遇到任何语言困难？对所有这些查询最流行的回应是利用语音识别和自然语言处理来开发这些程序。正如我们之前所说，人工智能技术很大程度上是基于这两种技术。因此，它为我们提供了多种智能特性。
安全和监控
每个国家都有自己的一套规则，但你是否认为拥有一个庞大的监控系统是一个好主意还有待商榷。我们可能都不同意使用这样一个系统的道德规范，但毫无疑问，它正在被利用，人工智能在这方面发挥着重要作用。
日常生活中的人工智能：安全和监控
由于人类无法同时跟踪许多显示器，因此AI非常有意义，因为它允许机器这样做。由于物体识别和面部识别等技术的进步，不久之后，所有的安全摄像头信息都将由人工智能而不是人观看。虽然人工智能需要一些时间才能被完全接受，但它最终将成为我们的未来。
智能家居
当谈到利用人工智能创建智能家居时，Alexa和Bixby是我们的首要考虑。然而，人工智能的这些应用并不仅限于像Alexa和Bixby这样的智能语音助手。
人工智能还被用于以各种不同的方式使家庭更智能，包括使用人工智能自动调节温度的智能恒温器设备。这些 AI 应用程序通过根据人类的存在自动打开/关闭灯、智能扬声器、根据一天中的时间调整灯光颜色的应用程序等来节省能源。日常生活中的人工智能与日俱增。
谷歌预测搜索算法
每当您尝试在Google上查找某些内容时，您无疑都会在搜索栏中看到一些自动填充的搜索词。这是 Google 的自动完成功能，可在您键入查询的每个字符时显示预测。
RankBrain是谷歌预测搜索采用的人工智能算法。它的工作是根据查询中提供的数据检索结果。它改进了每次搜索的搜索结果，为用户带来更相关的结果。
谷歌在其搜索引擎中使用各种技术，包括神经网络、深度学习、机器学习和人工智能。很难想象没有谷歌搜索算法的生活，因为它们是有效的。
物联网
人工智能和物联网 （IoT） 的融合为创建更智能的家庭技术提供了大量可能性，这些技术需要更少的人为干预即可运行。另一方面，AI组件可以帮助这些小工具从数据中学习。
创建、沟通、聚合、分析和行动是物联网赋能的五个主要阶段。“行动”步骤的有效性取决于分析的彻底程度;人工智能为这个过程增加了很多价值。
物联网设备收集的数据的价值通过物联网的适应性来释放。随着时间的推移，从这些信息中学习有助于物联网技术更有效地响应人类信号和需求。
食谱和烹饪
人工智能有可能改善各种事情，包括家庭管理。但是，它也可能有助于典型AI研究领域之外的各种活动。例如，人工智能可用于帮助厨师更有效地准备饭菜。
日常生活中的人工智能：食谱和烹饪
Rasa创建了一个人工智能系统，可以分析食物，然后根据厨房和储藏室里的东西提供食谱。这种人工智能非常适合喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划的人。
自动更正
自动更正不仅仅是更正拼写错误;它还建议用户使用句子中的下一个单词，使其成为快速键入的任何人的基本帮助。你有没有想过自动更正如何理解你想写的内容？很简单：在模式识别（AI）的帮助下，它可以保存您最常用的信件并向您发送最常用的文本。这在设备的人工记忆中建立了一种模式，稍后用于建议和预测。
医疗应用
人工智能的医疗应用令人难以置信。设备正被用于识别和治疗受损组织，包括Google AI Eye Doctor，它与印度眼睛健康连锁店合作，开发治疗糖尿病视网膜病变的方法，这是一种导致失明的疾病。IBM Watson Health 还使用计算机算法来监控患者的健康状况。借助人工智能和数据处理等尖端认知功能，医疗保健已经发生了非凡的革命性变化。
结论
由于机器学习算法可用数据的不断增加，人工智能正在不断发展。这使得人工智能能够更有效地运作，因为经过训练的 ML 模型可以被塑造成更好地处理用户的各种真实数据。以下是日常生活中一些最突出的人工智能示例，它们广泛且易于使用。这证明人工智能已经在改变我们的生活，让我们提高工作效率，同时也把我们的努力放在实际问题上。
未来就是现在。人工智能技术只会加速、扩展，并在未来对所有行业和我们日常生活的几乎每个方面变得更加重要。
